Vitor Luiz de Matos

Cargo: Sócio Posição: Pesquisador e Vendas

Graduado em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2006 e obteve os títulos de mestre e doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência em 2008 e 2012, respectivamente, na mesma universidade e vinculado ao LABPLAN (Laboratório de Planejamento de Sistemas de Energia Elétrica).

Além disso, é sócio fundador da empresa Plan4 Engenharia SS. Em 2010 fez doutorado sanduíche pelo período de 6 meses na The University of Auckland (Auckland, Nova Zelândia).

Participa de projetos de Pesquisa e Desenvolvimento ANEEL (P&D ANEEL) com diversas empresas do setor elétrico. Seus principais interesses são estudos de planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos, comercialização e mercado de energia elétrica, otimização estocástica e programação computacional.


Artigos publicados:

Ano Autores
2015 Improving the performance of Stochastic Dual Dynamic Programming Vitor Luiz de Matos, Andy Bryan Philpott e Erlon C. Finardi
2014 Performance evaluation and energy production optimization in the real-time operation of hydropower plants Marcelo Marcel Cordova, Erlon C. Finardi, F.A.C. Ribas, Vitor Luiz de Matos e Murilo Reolon Scuzziato
2014 Stochastic model for energy commercialisation of small hydro plants in the Brazilian energy market Vitor Luiz de Matos, Mauro A. G. Sierra, Erlon C. Finardi, Brigida Uarthe Decker e André A. S. Milanezi
2013 An Introductory Tutorial on Stochastic Programming Using a Long-term Hydrothermal Scheduling Problem Erlon C. Finardi, Brigida Uarthe Decker e Vitor Luiz de Matos
2013 On Solving Multistage Stochastic Programs with Coherent Risk Measures Andy Bryan Philpott, Vitor Luiz de Matos e Erlon C. Finardi
2012 A computational study of a stochastic optimization model for long term hydrothermal scheduling Vitor Luiz de Matos e Erlon C. Finardi
2012 Dynamic sampling algorithms for multi-stage stochastic programs with risk aversion Andy Bryan Philpott e Vitor Luiz de Matos
2011 Sampling strategies and stopping criteria for stochastic dual dynamic programming: a case study in long-term hydrothermal scheduling Tito Homem de Mello, Vitor Luiz de Matos e Erlon C. Finardi